Anthony Masure

Date

septembre 2022

Type

Contexte

Intervention aux journées d’étude « Enjeux éthiques et esthétiques de l’Intelligence Artificielle », Université de Strasbourg, Littératures, éthique & arts – Lethica.

Résumé

Notions

• IA,
• Intelligence artificielle,

Personnes citées

• Allison Karmel,
• Bastide Raphaël,
• Chatonsky Grégory,
• Crawford Kate,
• Edric Stanley,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Joler Vladan,
• Klingemann Mario,
• Maigret Nicolas,
• Manzini Ezio,
• Mathieu Alexia,
• McCartthy Lauren,
• McClymont Alistair,
• Niemelä Sami,
• Nova Nicolas,
• Rebaudengo Simone,
• Revuelta Marta,
• Schmitt Philipp,
• Senn Simon,
• Tricaud Martin,
• Turing Alain,
• Vacheron Jolër,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Back Office,
• Be Arielle F,
• Camera Restricta,
• CAN,
• Google DeepMind AlphaGo,
• HEAD - Publishing,
• IBM Deep BLue,
• Made in Machina/e,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Predictive Art Bot,
• Repeat After Me. Hommage to the Human voice,
• SOMEONE. human home intelligence at scale,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Thinking Machines,
• Twins,
• Wix ADI,
• X Degrees of Separation,
• Zalando,

Date

mars 2022

Type

Contexte

Conférence dans le cadre du séminaire ArTeC, « Technologies critiques », dir. Emanuele Quinz, Université Paris 8.

Résumé

Notions

• Deep learning,
• IA,
• Intelligences artificielles,

Personnes citées

• Allison Karmel,
• Barrat Robie,
• Bastide Raphaël,
• Bec Louis,
• Bridle James,
• Cardon Dominique,
• Chatonsky Grégory,
• Cointet Jean-Philippe,
• Crawford Kate,
• Edric Stanley Douglas,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Giedion Siegfried,
• Huyghe Pierre-Damien,
• Joler Vladan,
• Klingemann Mario,
• Loyd Wright Frank,
• Maigret Nicolas,
• Manzini Ezio,
• Mathieu Alexia,
• Mazières Antoine,
• McCarthy Lauren,
• McClymont Alistair,
• Niemelä Sami,
• Nova Nicolas,
• Parreño Gema,
• Rebaudengo Simone,
• Revuelta Marta,
• Schmitt Philipp,
• Senn Simon,
• Vacheron Joël,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Autodesk Netfabb,
• Back Office,
• Balenciaga AI,
• Be Arielle F,
• Camera Restricta,
• CAN,
• Fashion-MNIST,
• Google DeepMind AlphaGo,
• IBM Deep Blue,
• Made in Machina/e,
• Predictive Art Bot,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Repeat After Me. Hommage to the Human Voice,
• SOMEONE. Human home intelligence at scale,
• TensorFlow Introduction,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Thinking Machines,
• Twins,
• Vampyroteuthis infernalis,
• Wix ADI,
• X Degrees od Separation,
• Zalando,

Médias

• Vidéo,
• Slides,
• YouTube,

Date

mars 2021

Type

Contexte

Communication au colloque « Deep City: Climate Crisis, Democracy and the Digital », Lausanne, EPFL, 25 mars 2021

Résumé

Deep learning artificial intelligence (AIs) works by comparing and aligning “raw” or “labeled” data sets. This mimetic paradigm (remix of “data sets”) makes it difficult to discern “generated” copy of original. Therefore, the question of acceptance of a world shaped by AIs arises less in terms of replacement than in terms of recovery: an environment in which one could not distinguish what is produced, or not, with AIs. Another challenge, with the demand of ecological sobriety, is the increase of algorithmic rationality with generated shapes optimized to structural constraints. What about social and aesthetic dimensions of shaping? How can AIs be open to invention and curiosity?

Notions

• Académisme,
• Automatisation,
• Deep learning,
• Économie,
• Effacité,
• Forme,
• Imitation,
• IA,
• Intelligence artificielle,
• Machine learning,
• Mécanisation,
• Recouvrement,
• Remplacement,
• Rentabilité,
• Standardisation,

Personnes citées

• Allison Karmel,
• Barrat Robbie,
• Bouguereau William-Adolphe,
• Cardon Dominique,
• Chatonsky Grégory,
• Cointet Jean-Philippe,
• Flusser Vilém,
• Manzini Ezio,
• Mazières Antoine,
• Schmitt Philipp,
• Tezuka Osamu,

Objets mentionnés

• Balenciaga AI,
• Camera Restrica,
• Generative Adversarial Network,
• GPT-3,
• Portrait of Edmond Belamy,

Médias

• Iframe,
• Reveal,